{"id":41467,"date":"2024-04-04T10:57:30","date_gmt":"2024-04-04T15:57:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.project44.com\/blog\/erreichen-von-hoher-geschwindigkeit-mit-ki-gestuetzten-vorhergesagten-ankunftszeiten\/"},"modified":"2024-09-06T11:26:45","modified_gmt":"2024-09-06T16:26:45","slug":"erreichen-von-hoher-geschwindigkeit-mit-ki-gestuetzten-vorhergesagten-ankunftszeiten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.project44.com\/de\/blog\/erreichen-von-hoher-geschwindigkeit-mit-ki-gestuetzten-vorhergesagten-ankunftszeiten\/","title":{"rendered":"Erreichen von hoher Geschwindigkeit mit KI-gest\u00fctzten vorhergesagten Ankunftszeiten"},"content":{"rendered":"\n

Da sich die Anforderungen an Lieferungstransparenz weiterentwickeln und die H\u00e4ufigkeit und das Ausma\u00df von St\u00f6rungen zunehmen, m\u00fcssen Unternehmen ihre Lieferketten anpassen. Dazu sind eine erh\u00f6hte Vorhersehbarkeit des Ankunftszeitpunkts der Lieferungen erforderlich, eine fr\u00fchzeitige Identifizierung von Ausnahmen und die F\u00e4higkeit, diese zu verwalten, ein detailliertes Verst\u00e4ndnis der Auswirkungen von Ausnahmen oder Verz\u00f6gerungen sowie die M\u00f6glichkeit, alle diese Informationen proaktiv an interne und externe Stakeholder zu kommunizieren<\/em>. <\/p>\n\n

All dies ist mit einer End-to-End-Visibilit\u00e4t von Lieferungen in Echtzeit m\u00f6glich, die mit Auftr\u00e4gen mit Details auf SKU-Ebene verbunden ist. Ein Schl\u00fcsselelement der Transparenz sind verhersagbare Ankunftszeiten f\u00fcr jede wichtige Etappe der Lieferung und jeden endg\u00fcltigen Bestimmungsort. Die zuverl\u00e4ssigsten Ankunftszeiten ber\u00fccksichtigen heute mehr Datenpunkte als die der Vergangenheit und nutzen KI, um die genauesten und umsetzbarsten Vorhersagen auf der Grundlage vieler Echtzeit- und historischer Datenpunkte zu liefern. <\/p>\n\n

Die Nutzung der Funktionen verhersagbarer Ankunftszeiten erm\u00f6glicht es Unternehmen, Hochgeschwindigkeits-Lieferkettenabl\u00e4ufe zu erreichen, was zu h\u00f6herer Effizienz, Kostensenkung und h\u00f6herer Kundenzufriedenheit f\u00fchrt. <\/p>\n\n

Wie sich vorhersagbare Ankunftszeiten auf Ihr Unternehmen auswirken k\u00f6nnen <\/h3>\n\n

Bevor wir uns mit den Schl\u00fcsselfaktoren befassen, die zu hochwertigen ETA-Vorhersagen beitragen, m\u00f6chten wir einige der wichtigsten Aspekte hervorheben, die sich auf vorhersagbare Ankunftszeiten und auf den Betrieb globaler Verlader und Logistikanbieter auswirken. <\/p>\n\n

Passen Sie Pl\u00e4ne an, um Bu\u00dfgelder und Geb\u00fchren zu reduzieren <\/strong><\/p>\n\n

Durch die Verwendung von vorausschauenden Ankunftszeiten erhalten Sie die M\u00f6glichkeit, die Ankunft Ihrer Lieferung genau vorherzusehen und die Aktivit\u00e4ten der nachgelagerten Lieferkette proaktiv auszurichten. Mit dieser Vorausschau k\u00f6nnen Sie bei einer Verz\u00f6gerung die Zeiten f\u00fcr die Docktermine strategisch anpassen, um \u00dcberkosten durch Geldbu\u00dfen (On Time in Full) und Geb\u00fchren f\u00fcr die Einbehaltung zu vermeiden, indem Sie die Pl\u00e4ne vorab anpassen, bevor es zu Verz\u00f6gerungen kommt. <\/p>\n\n

Maximieren Sie die Dockeffizienz mit Ankunfts-Geofencing <\/strong><\/p>\n\n

Mit dem Geofencing bei der Ankunft m\u00fcssen die Dockteams nicht herumsitzen und auf eine Lieferung warten. Sie k\u00f6nnen Warnungen einrichten, um Sie zu benachrichtigen, wenn die Lieferung in die N\u00e4he kommt. Wenn das Dockteam wei\u00df, wie nah die Lieferung ist und wie lange es dauern wird, um anzukommen, kann es effizienter mit seiner Zeit umgehen. Die Mitarbeiter m\u00fcssen sich erst dann vorbereiten oder darauf achten, wenn sie benachrichtigt werden, sodass sie mehr Zeit f\u00fcr andere Aufgaben aufwenden und die Produktivit\u00e4t steigern k\u00f6nnen. <\/p>\n\n

Dank des Geofencing bei der Ankunft m\u00fcssen Dockteams nicht l\u00e4nger unt\u00e4tig auf Lieferungen warten. Durch die Einrichtung von Warnungen, die ausgel\u00f6st werden, wenn sich die Lieferung n\u00e4hert, werden die Teams genau benachrichtigt, wenn sie sich der Lieferung n\u00e4hert. Dieses erweiterte Bewusstsein erm\u00f6glicht es dem Dockteam, seine Zeit effizient zu optimieren. Ohne st\u00e4ndige Bereitschaft oder Wachsamkeit k\u00f6nnen sie sich auf andere Aufgaben konzentrieren und die Gesamtproduktivit\u00e4t steigern. <\/p>\n\n

Bessere Verwaltung von Ressourcen und Terminen <\/strong><\/p>\n\n

Eine zuverl\u00e4ssige Vorausschau bei den Lieferungsank\u00fcnften erleichtert ein effizientes Terminmanagement und die Optimierung der Arbeit, sodass sichergestellt wird, dass bei Bedarf das richtige Personal verf\u00fcgbar ist. Mit pr\u00e4zisen Ankunftszeiten k\u00f6nnen Einzelh\u00e4ndler beispielsweise Bestandsmanager entsprechend planen, was zu Kostensenkungen und einer verbesserten betrieblichen Effizienz f\u00fchrt. <\/p>\n\n

Dar\u00fcber hinaus optimieren vorausschauende Ankunftszeiten die Ressourcenzuweisung, indem manuelle Tracking-Prozesse \u00fcberfl\u00fcssig werden. Die normalerweise f\u00fcr die manuelle Verfolgung von Lieferungen aufgewendeten Stunden werden gespeichert, da jeder \u00fcber den Verbleib der Lieferung und die erwartete Ankunftszeit informiert wird. W\u00e4hrend ein einziger Anruf oder eine E-Mail unbedeutend erscheinen mag, kann der kumulative Zeitaufwand, der an mehreren Touchpoints f\u00fcr die Verfolgung von Lieferungen aufgewendet wird, betr\u00e4chtlich sein. <\/p>\n\n

So konnte RR Donnelley<\/a> beispielsweise die Arbeitsbelastung erheblich reduzieren, indem es 700 bis 900 t\u00e4gliche Telefonanrufe durch verbesserte Transparenz eliminierte. Durch die Minimierung von Kontrollanrufen und manuellem Tracking k\u00f6nnen Sie wertvolle Zeit zur\u00fcckgewinnen und sie umsatzsteigernden Aktivit\u00e4ten zuweisen. <\/p>\n\n

Kunden begeistern und binden, indem Sie sie auf dem Laufenden halten <\/strong><\/p>\n\n

Heute ist die Nachfrage nach Transparenz bei der Sendungsverfolgung nicht mehr auf den B2C-Bereich beschr\u00e4nkt, da die genauen Ankunftszeiten, die im E-Commerce allt\u00e4glich geworden sind, im B2B zunehmend erwartet werden. Vorausschauende Ankunftszeiten erm\u00f6glichen es Einzelh\u00e4ndlern und Herstellern, Kunden auf dem Laufenden zu halten und die Erwartungen hinsichtlich Lieferfristen zu verwalten. Mit erweiterter Transparenz m\u00f6glicher Planungsanpassungen k\u00f6nnen Unternehmen proaktiv Updates an Kunden kommunizieren und die zeitnahen und genauen Informationen liefern, die sie sich w\u00fcnschen. <\/p>\n\n

Kritische Faktoren f\u00fcr umsetzbare ETA-Berechnungen <\/h3>\n\n

Nicht alle Anbieter besitzen die gleiche F\u00e4higkeit zur Generierung genauer Ankunftszeiten. Es ist wichtig, dass die Berechnungen der Ankunftszeit bestimmte Faktoren ber\u00fccksichtigen und auf hochwertigen Dateneingaben basieren. \u00dcber die Standardberechnungen f\u00fcr grundlegende Ankunftszeiten hinaus m\u00fcssen verschiedene Faktoren ber\u00fccksichtigt werden, um den Nutzwert zu gew\u00e4hrleisten, insbesondere bei der Unterscheidung zwischen dem Transport \u00fcber die Stra\u00dfe und dem Seetransport. <\/p>\n\n

W\u00e4hrend grundlegende Lkw-Ankunftszeiten beispielsweise die beste Route, den Echtzeit-Verkehr und den vorausschauenden Verkehr ber\u00fccksichtigen, kann es jedoch zu mangelnder Zuverl\u00e4ssigkeit f\u00fcr l\u00e4ngere Fahrten kommen. Um umsetzbare Erkenntnisse \u00fcber alle Verkehrstr\u00e4ger hinweg zu erhalten, m\u00fcssen vorausschauende Ankunftszeiten fortschrittliche statistische Modellierung und maschinelles Lernen nutzen. <\/p>\n\n

Der propriet\u00e4re Algorithmus von project44 zeichnet sich durch die Integration von Reisekontext und umfassenden historischen Daten aus, die die Genauigkeit unserer Vorhersagen verbessern. Dar\u00fcber hinaus f\u00f6rdert die transparente Offenlegung der Faktoren, die die ETA beeinflussen, ein gr\u00fcndliches Verst\u00e4ndnis der Situation und erm\u00f6glicht eine fundierte Entscheidungsfindung. <\/p>\n\n

Robuste historische Daten <\/strong><\/p>\n\n

Unabh\u00e4ngig vom Transportmodus erfordert die Berechnung zuverl\u00e4ssiger Ankunftszeiten umfassende historische Daten. Durch die Nutzung von Techniken des maschinellen Lernens k\u00f6nnen Daten aus der Vergangenheit wie Fahrspurmodelle f\u00fcr LTL oder Schiffsroutendaten f\u00fcr den Seetransport Oberfl\u00e4chenmuster erstellen, die genauere Vorhersagen erm\u00f6glichen. <\/p>\n\n

Bedingungen, die sich auf die Ankunftszeiten auswirken k\u00f6nnen <\/strong><\/p>\n\n

Neben historischen Daten und Verkehrsmustern k\u00f6nnen mehrere Faktoren die Ankunftszeit von Lieferungen erheblich beeinflussen, einschlie\u00dflich Wetterbedingungen und geopolitische Ereignisse<\/a>, obwohl die Auswirkungen dieser Faktoren auf die Ankunftszeit je nach Modus stark variieren k\u00f6nnen. Dar\u00fcber hinaus m\u00fcssen modusspezifische \u00dcberlegungen wie die Dienststunden der Fahrer f\u00fcr Over-the-Road-Lieferungen und die \u00dcberlastung der H\u00e4fen f\u00fcr den Seetransport ber\u00fccksichtigt werden. <\/p>\n\n

Zum Beispiel k\u00f6nnen Staus in den H\u00e4fen erhebliche Auswirkungen auf die Schiffsfahrpl\u00e4ne und die Genauigkeit der Ankunftszeit haben. Die Implementierung von Geofencing-Technologien um Terminals und H\u00e4fen herum bietet unsch\u00e4tzbare Einblicke in die \u00dcberlastungsgrade und erm\u00f6glicht die genauesten Ankunftssch\u00e4tzungen. <\/p>\n\n

Hochwertige Daten<\/strong><\/p>\n\n

Daten sind nur n\u00fctzlich, wenn sie korrekt sind. Um eine optimale Datenqualit\u00e4t und die zuverl\u00e4ssigsten ETA-Berechnungen zu gew\u00e4hrleisten, muss die Plattform die Daten bereinigen, kartieren und normalisieren, wenn sie durch das System flie\u00dfen. Die besten Visibilit\u00e4tsanbieter verwenden verschiedene Ans\u00e4tze, um verd\u00e4chtige Daten zu bereinigen oder zu kennzeichnen und umfassen Techniken wie die Erkennung von Zeitreihenanomalien, die Adressvalidierung, die Einhaltung der Formatierungsregeln f\u00fcr die Datennormalisierung, kundenorientierte Stammdaten und mehr. <\/p>\n\n

Es reicht nicht aus, nur eine L\u00f6sung zu entwickeln \u2013 die Anbieter m\u00fcssen Trends im Zeitverlauf und \u00fcber alle Frachtf\u00fchrer hinweg konsequent \u00fcberwachen und analysieren, um Probleme zu erkennen und in Zusammenarbeit mit Datenanbietern Verbesserungen anzusto\u00dfen und wo n\u00f6tig neuartige Normalisierungssysteme einzurichten. <\/p>\n\n

Movement, die Hochgeschwindigkeits-Lieferkettenplattform <\/strong><\/h3>\n\n

In Anerkennung der Bedeutung historischer Daten f\u00fcr die Verbesserung der ETA-Genauigkeit hat f\u00fcr project44 Exzellenz in der Datenwissenschaft Priorit\u00e4t und es hat viele Patente f\u00fcr unsere Spitzentechnologie erhalten. Unsere Algorithmen f\u00fcr maschinelles Lernen basieren auf dem umfassendsten Transitdatensatz der Welt, der Daten zu mehr als 1 Milliarde Lieferungen j\u00e4hrlich enth\u00e4lt und monatlich mehr als 10 Milliarden Lieferkettendatenpunkte aus mehr als 175 L\u00e4ndern weltweit erfasst. Das Ergebnis f\u00fcr unsere Kunden sind Ankunftszeiten, die zeitnaher, genauer und umsetzbarer sind als die anderswo verf\u00fcgbaren Daten. <\/p>\n\n

Unsere Plattform bietet Kunden auch die M\u00f6glichkeit, diese ETAs und andere relevante Lieferungsdaten mit Stakeholdern auf automatisierter oder individueller Lieferungs- oder Auftragsbasis zu teilen, um sicherzustellen, dass nachgelagerte Parteien in Echtzeit ohne den manuellen Aufwand f\u00fcr E-Mails und Telefonanrufe auf dem Laufenden bleiben und zu gl\u00fccklicheren und loyaleren Kunden f\u00fchren. <\/p>\n\n

Da Unternehmen bestrebt sind, in der dynamischen Landschaft der Logistikwirtschaft zu gedeihen, wird die Einf\u00fchrung von modernsten Technologien wie vorausschauenden Ankunftszeiten immer wichtiger. Mit Movement<\/a>, der Hochgeschwindigkeits-Lieferkettenplattform von project44, k\u00f6nnen Unternehmen das volle Potenzial vorausschauender Ankunftszeiten erschlie\u00dfen und ihre Lieferkettenabl\u00e4ufe revolutionieren. <\/p>\n\n

Durch die Nutzung der Leistungsf\u00e4higkeit von KI und die Nutzung umfassender historischer Daten erm\u00f6glicht project44 Unternehmen ein beispielloses Ma\u00df an Effizienz, Agilit\u00e4t und Kundenzufriedenheit. Machen Sie sich mit Movement die Zukunft des Lieferkettenmanagements zunutze und bringen Sie Ihr Unternehmen mit hoher Geschwindigkeit in Richtung Erfolg voran. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Da sich die Anforderungen an Lieferungstransparenz weiterentwickeln und die H\u00e4ufigkeit und das Ausma\u00df von St\u00f6rungen zunehmen, m\u00fcssen Unternehmen ihre Lieferketten anpassen. 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