{"id":70452,"date":"2025-06-18T14:54:01","date_gmt":"2025-06-18T19:54:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.project44.com\/blog\/fuenf-grosse-ideen-die-bei-velocity-2025-enthuellt-wurden\/"},"modified":"2025-07-23T11:44:55","modified_gmt":"2025-07-23T16:44:55","slug":"fuenf-grosse-ideen-die-bei-velocity-2025-enthuellt-wurden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.project44.com\/de\/blog\/fuenf-grosse-ideen-die-bei-velocity-2025-enthuellt-wurden\/","title":{"rendered":"F\u00fcnf gro\u00dfe Ideen, die bei Velocity 2025 enth\u00fcllt wurden"},"content":{"rendered":"\n

Letzte Woche haben wir bei Velocity 2025 in Chicago Movement als Decision Intelligence-Plattform f\u00fcr die moderne Lieferkette<\/a> eingef\u00fchrt. Und mehr als 80 F\u00fchrungskr\u00e4fte der Lieferkettenbranche trafen sich zusammen, um zu erkunden, wie Entscheidungsintelligenz ihre Lieferketten transformiert, um intelligenter, schneller und widerstandsf\u00e4higer zu werden. <\/p>\n\n

Die Gespr\u00e4che gingen \u00fcber hochrangige Konzepte hinaus, um sich auf reale Ergebnisse und praktische Szenarien von Unternehmen aus allen Branchen zu konzentrieren und genau zu zeigen, wie sie die Decision Intelligence-Plattform von project44 nutzen, um Kosten zu senken, Risiken zu identifizieren und schneller fundierte Entscheidungen zu treffen. <\/p>\n\n

Wir haben viel behandelt, aber hier sind die f\u00fcnf wichtigsten Erkenntnisse, die besonders hervorgehoben wurden: <\/p>\n\n

1. Aufbrechen von Lieferkettensilos mit End-to-End-Sichtbarkeit <\/h3>\n\n

Traditionelle Lieferketten arbeiten in Fragmenten \u2013 Transportteams nutzen ein System, die Lagerhaltung ein anderes und der Kundenservice ein anderes. Diese Fragmentierung schafft blinde Flecken, die sowohl die betriebliche Effizienz als auch das Kundenerlebnis beeintr\u00e4chtigen. <\/p>\n\n

Die L\u00f6sung liegt in einer End-to-End-Sichtbarkeit, die unterschiedliche Datenquellen zu einer einzigen, koh\u00e4renten Ansicht verbindet. Wenn Lieferkettenteams durchg\u00e4ngige Lieferinformationen in Echtzeit sehen k\u00f6nnen, k\u00f6nnen sie schnellere und fundiertere Entscheidungen treffen. Dieser einheitliche Ansatz eliminiert den zeitaufwendigen Prozess der Anmeldung bei mehreren Systemen, um grundlegende Fragen zum Lieferstatus zu beantworten. <\/p>\n\n

Unternehmen wie HelloFresh demonstrierten, wie dies in der Praxis funktioniert, und zeigten, wie sie die Transparenz der mittleren und letzten Meile vereinheitlicht haben, um komplexe Lieferungen von verderblichen Waren zu verwalten. Ebenso verbinden globale Hersteller wie Alcon Systeme \u00fcber mehrere Einrichtungen hinweg, um F\u00fchrungskr\u00e4ften sofortigen Zugriff auf Lieferinformationen zu erm\u00f6glichen, deren Zusammenstellung zuvor Stunden in Anspruch nahm. <\/p>\n\n

Die Decision Intelligence-Plattform von Project44 macht dies m\u00f6glich, indem sie Daten von Spediteuren, Lagern, ERPs und anderen kritischen Systemen integriert. Das Ergebnis ist eine Lieferkette, die als vernetztes \u00d6kosystem und nicht als isolierte Strukturen funktioniert. <\/p>\n\n

2. Umstellung von reaktivem zu proaktivem Lieferkettenmanagement <\/h3>\n\n

Seit Jahrzehnten ist das Lieferkettenmanagement in erster Linie reaktiv, wobei Teams auf Probleme reagieren, nachdem sie aufgetreten sind. Dieser Brandbek\u00e4mpfungsansatz f\u00fchrt zu h\u00f6heren Kosten, Unzufriedenheit der Kunden und betrieblichen Belastungen. <\/p>\n\n

Entscheidungsintelligenz, die diese Risiken proaktiv identifiziert, ver\u00e4ndert diese Dynamik. Durch die Analyse von Mustern in Transportdaten, Wetterbedingungen, der Leistung von Frachtf\u00fchrern und anderen Variablen k\u00f6nnen Organisationen proaktiv St\u00f6rungen identifizieren, bevor sie sich auf ihren Betrieb auswirken. Dieses Fr\u00fchwarnsystem erm\u00f6glicht es Teams, proaktive Ma\u00dfnahmen zu ergreifen, sei es die Umleitung von Sendungen, die Anpassung von Produktionspl\u00e4nen oder die Kommunikation mit Kunden \u00fcber m\u00f6gliche Verz\u00f6gerungen. <\/p>\n\n

Organisationen wie Bunge und Eastman Chemical zeigten, wie sie von reaktiven zu proaktiven Entscheidungen \u00fcbergegangen sind und KI-gest\u00fctztes Ausnahmemanagement nutzen, um Probleme Stunden vor ihrem traditionellen Auftreten zu identifizieren. Unternehmen nutzen auch Wetterdaten und St\u00f6rungsanalysen, um wichtigen Ereignissen in der Lieferkette einen Schritt voraus zu sein. <\/p>\n\n

Die Transformation von reaktiven zu proaktiven Entscheidungen stellt eine der wichtigsten M\u00f6glichkeiten zur Verbesserung der Lieferkette dar. Unternehmen, die diesen \u00dcbergang meistern, k\u00f6nnen Probleme verhindern, anstatt sie nur zu l\u00f6sen, was zu mehr betrieblicher Effizienz und gest\u00e4rkten Kundenbeziehungen f\u00fchrt. <\/p>\n\n

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3. Umwandlung von Lieferkettendaten in messbarer Gesch\u00e4ftswert <\/h3>\n\n

Allein Sichtbarkeit reicht nicht aus \u2013 der wahre Wert kommt aus der Umwandlung von Lieferkettendaten in umsetzbare Gesch\u00e4ftserkenntnisse. <\/p>\n\n

Mit der Decision Intelligence von project44 k\u00f6nnen Unternehmen Daten aus dem gr\u00f6\u00dften Transportnetzwerk analysieren, um Lagerbest\u00e4nde zu optimieren, das Cashflow-Management zu verbessern und intelligentere Beschaffungsentscheidungen zu treffen. Indem sie die wahren Transitzeiten und Zuverl\u00e4ssigkeitsmuster verstehen, k\u00f6nnen Unternehmen Sicherheitsbest\u00e4nde reduzieren, auf kosteng\u00fcnstigere Transportmodi umstellen und bessere Bedingungen mit Lieferanten aushandeln. <\/p>\n\n

Die finanziellen Auswirkungen sind erheblich. Einzelh\u00e4ndler wie Tailored Brands teilten mit, wie bessere Prognosen ihnen geholfen haben, \u00dcberbest\u00e4nde zu vermeiden, w\u00e4hrend Hersteller wie Alcon durch die Optimierung der Transportmodi erhebliche Kosteneinsparungen erzielten. Unternehmen aus allen Branchen berichten \u00fcber Kosteneinsparungen in der H\u00f6he von Millionen durch ein besseres Bestandsmanagement, reduzierte Eilzustellungen und verbesserte betriebliche Effizienz. <\/p>\n\n

Lieferkettenorganisationen entwickeln sich von Kostenstellen zu Gewinntreibern, indem sie datengesteuerte Entscheidungsfindung nutzen. <\/p>\n\n

4. Verbesserung der Kundenerfahrung durch Lieferkettentransparenz <\/h3>\n\n

Die Kundenerwartungen wurden von Unternehmen wie Amazon gepr\u00e4gt und haben eine Nachfrage nach Echtzeit-Sichtbarkeit und proaktiver Kommunikation geschaffen. Dieser Trend erstreckt sich \u00fcber den E-Commerce hinaus auf B2B-Beziehungen, wo K\u00e4ufer das gleiche Ma\u00df an Transparenz und Service erwarten. <\/p>\n\n

Zukunftsorientierte Unternehmen nutzen die Sichtbarkeit der Lieferkette als Wettbewerbsvorteil. Indem sie Kunden direkten Zugriff auf Lieferinformationen und proaktive Benachrichtigungen \u00fcber Verz\u00f6gerungen bieten, reduzieren sie die Anzahl der eingehenden Anfragen und verbessern gleichzeitig die Zufriedenheit. <\/p>\n\n

Unternehmen wie die IVECO Group veranschaulichten diesen Ansatz, indem sie H\u00e4ndlerportale direkt mit der Sendungsverfolgung verbanden, w\u00e4hrend Bunge demonstrierte, wie Kunden-Self-Service-Funktionen die betriebliche Belastung reduzieren k\u00f6nnen. Selbstbedienungsportale zur Sendungsverfolgung erm\u00f6glichen es Kunden, ihre Sendungen unabh\u00e4ngig zu verfolgen, und befreien Kundenservice-Teams, sich auf h\u00f6herwertige Aktivit\u00e4ten zu konzentrieren. <\/p>\n\n

Dieser Ansatz transformiert die Sichtbarkeit der Lieferkette von einem internen betrieblichen Tool in eine Optimierung des Kundenerlebnisses. <\/p>\n\n

5. Skalierung von Abl\u00e4ufen mit intelligenter Automatisierung (Supply Chain AI) <\/h3>\n\n

Manuelle Prozesse sind ein Hindernis f\u00fcr Skalierung. Da Lieferketten immer komplexer werden, k\u00f6nnen Unternehmen nicht einfach mehr Mitarbeiter einstellen, um erh\u00f6hte Transaktionsvolumen zu bew\u00e4ltigen. Die L\u00f6sung liegt in einer intelligenten Automatisierung, die Routineaufgaben erledigt, w\u00e4hrend sich Menschen auf strategische Entscheidungen konzentrieren. <\/p>\n\n

Supply Chain AI revolutioniert den Lieferkettenbetrieb. Ausnahme-Management-Systeme markieren automatisch m\u00f6gliche Probleme und leiten sie an die entsprechenden Teams weiter. Kommunikations-Workflows senden automatisierte Updates an Spediteure und Kunden. Yard-Management-Systeme digitalisieren bisher manuelle Tracking-Prozesse. <\/p>\n\n

F\u00fchrende Unternehmen teilten Beispiele f\u00fcr diese Transformation: HelloFresh demonstrierte automatisierte Ausnahme-Workflows und KI-gest\u00fctzte Kundenkommunikation, w\u00e4hrend Alcon zeigte, wie sie den Yard-Betrieb in mehreren Einrichtungen digitalisiert haben. Chemiehersteller wie Eastman automatisieren die Ressourcenplanung und die Kommunikation mit Spediteuren. <\/p>\n\n

Das Ziel ist es nicht, menschliches Engagement zu beseitigen, sondern die menschlichen F\u00e4higkeiten mit intelligenten Systemen zu erweitern. Wenn Routineaufgaben automatisiert werden, k\u00f6nnen sich Lieferkettenexperten auf Optimierung, Beziehungsmanagement und strategische Planung konzentrieren. <\/p>\n\n

Das Zeitalter der Entscheidungsintelligenz <\/h3>\n\n

Diese zentralen Erkenntnisse stellen mehr als inkrementelle Verbesserungen dar \u2013 sie signalisieren eine grundlegende Entwicklung im Lieferkettenmanagement. Das Konzept der Entscheidungsintelligenz \u2013 die F\u00e4higkeit, Datenquellen zu verbinden, Muster und Vorhersagen zu erkennen, mit Vertrauen auf Erkenntnisse zu reagieren und Routineprozesse zu automatisieren \u2013 wird zur Grundlage f\u00fcr Wettbewerbsvorteile. <\/p>\n\n

Organisationen, die diese Transformation annehmen, sehen bemerkenswerte Ergebnisse: reduzierte Kosten, verbesserte Kundenzufriedenheit, bessere betriebliche Effizienz und erh\u00f6hte Agilit\u00e4t. Sie gehen \u00fcber traditionelle Lieferkettenkennzahlen hinaus, um die Auswirkungen auf das Gesch\u00e4ft im gesamten Unternehmen zu messen. <\/p>\n\n

Die Zukunft geh\u00f6rt Unternehmen, die ihre Lieferketten in intelligente, verbundene Netzwerke verwandeln k\u00f6nnen, die in der Lage sind, in Echtzeit zu lernen, sich anzupassen und zu optimieren. Wie die Pr\u00e4sentationen bei velocity 2025 gezeigt haben, ist diese Zukunft keine Theorie oder eine ferne Vision, sondern wird heute von Organisationen aufgebaut, die bereit sind, die Macht der Entscheidungsintelligenz zu nutzen. <\/p>\n\n

Die Botschaft von Velocity 2025 ist klar: Das Zeitalter des reaktiven, isolierten Lieferkettenmanagements geht zu Ende. Das Zeitalter intelligenter, vernetzter und automatisierter Lieferketten hat begonnen. <\/p>\n\n

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