eCommerce Logistics
Movement eコマース・ロジスティクス

カートから玄関先まで、より良い体験を実現

Ralph Lauren
H&M
Uncommon Goods
Living Spaces
Sephora
Hello Fresh
Life Seasons
Office Depot/OfficeMax
Neiman Marcus
Nordstrom
Abercrombie & Fitch

160+

ラストマイルキャリア統合

5000万

毎月の出荷

250億

追跡される出荷イベント

3000万

毎月送信される消費者アラート

消費者可視化

カスタマイズされたブランドの追跡ページ上でラストマイル配送をリアルタイムで可視化します。パーソナライズされた配送アラートを使用することもできます。最終消費者により多くの情報を提供し、エンゲージメントを…

予測配送日

ショッピングカートから、210億件の貨物イベントから得られるインサイトに裏打ちされた配送予測を利用できるようにすることで、顧客の期待値を管理し、顧客満足度を向上させます。

ラストマイル・インサイト(洞察)

キャリアや貨物のパフォーマンスに関する重要な分析と指標にアクセスし、チームが最も重要な輸配送の課題に取り組むことができるようにします。

ラストマイル問題解決

専用の管理ハブが、ネットワーク内の問題のある出荷状況をハイライトします。オプションのセルフサービス解決機能を通じて早期の問題解決が可能になり、顧客体験が向上できます。

Last Mile Connect

APIを介して、すべてのモードにわたって正規化および強化された、予測可能な配送データを取得できます。 高度な配送コミュニケーションでNPSを推進し、ブランド体験を管理し続けることができます。

配送予約スケジュール

配送予約スケジューリングでは、ブランド化された可視化情報やメール通知にスケジューリング機能を直接組み込むことができ、複雑なプロセスをシームレスな顧客体験へと変貌させます。

利点

収益を増やす

収益を増やす

購入後の優れた顧客体験を提供することは、NPSを向上させることが証明されており、収益の増加と直接相関します。 NPSが7ポイント増加すると、収益が1%増加します。 顧客の期待を超える配送体験を設計し、採用することにより、競合他社と差別化し、成長を促進することができます。

コストを節約する

コストを節約する

WISMOコール(「私のオーダーはどこ?」問い合わせ)は、企業や顧客の両方にとって大きな苦痛です。 正確な可視性と積極的なアラートは、企業がWISMOコールを50%削減し、お金を節約し、顧客の体験を向上させるのに役立ちます。

ロイヤルティを生成

ロイヤルティを生成

リアルタイムの追跡、予想配達日、配達予定スケジューリング、顧客を満足させ、プロアクティブな通知機能を使用して配達体験を差別化し、より多くの顧客が再び購入しに来るようにするように支援します。

How LifeSeasons streamlines supply chain operations for 33% efficiency gains
Life Seasons

私はさまざまな出荷管理ソフトウェアに精通していますが、project44は他の可視化プラットフォームとは異なり、非常に使いやすいです。 そのシンプルさと、提供される可視性の高さを気に入っています。 すべての情報が1つの場所にあり、クリックするだけで確認できます。

ザック・キャノン氏
オペレーションおよび物流担当マネージャー
LifeSeasons

すべてのチームのためのeコマース・ロジスティクス

eコマースとマーケティング

業界をリードするラストマイルデータ、設定可能なブランド追跡体験、CSATとNPSを増やすために、カスタマイズ可能なアラートを使用して、顧客体験を向上させます。

顧客サービス

自動ケース管理とラストマイルコントロールタワーで、WISMO問い合わせを50%削減し、時間を半分に短縮します。

ロジスティクス・チーム

顧客に影響を与える前に例外を解決するために、注文問題をプロアクティブに通知します。 コスト削減の機会を明らかにするためのキャリアインサイトを提供します。

調達と財務

より良いプロバイダを選択することを可能にするキャリア・パフォーマンス指標を備えた、データ主導型のラストマイルネットワークを最適化します。

仕組み

01

商品購入を推進

予想配達日と透明性のある配達オプションにより、顧客は購入に必要な自信を得られます。

02

顧客に最新情報を提供

キャリアとの直接統合やアルゴリズムによりキャリアデータを強化します。業界で最も正確な可視化を共有するとともに、プロアクティブな通知を活用して、顧客に注文状況を連絡します。

03

配達問題を予測

履歴データを分析し、パターンを特定することにより、機械学習モデルは、配達の問題が発生する可能性のある時期と場所を予測します。そのため、素早くリソースを展開し、予防措置を講じることができます。

05

配達パフォーマンスを分析

キャリアパフォーマンスの向上は、見逃すことのできない投資です。 オンタイム配達率、損傷率、顧客満足度評価など、改善のための分野を特定し、対処します。

高速サプライチェーンを構築しましょう