排出量の監視でサプライチェーンの持続可能性を推進
より迅速に、 よりスマートに、 実績のある結果を提供
20%速い
問題解決
例外や混乱への対応をインテリジェントな自動化で実行
90%速い
インサイト
何時間もかけて探し回ることなく、リアルタイムで回答を入手
75%削減
手作業
AIがデータ品質のタスクを処理するため、マニュアル作業の必要性を低減
目的に合わせてAIの力を使いこなす
汎用AIモデルとは異なり、サプライチェーンAIはロジスティクス専用に構築され、業界最大のデータセットで学習させています。 単なる分析にとどまらず、実際にアクションを実行し、サプライチェーンの問題がビジネスの混乱につながる前に解決します。
混乱を予測＆防止
- サプライチェーン危機の早期発見と影響分析
- グローバルイベントに影響を受ける貨物に関するパーソナライズされたインサイト
- AIによる推奨アドバイスで貨物の円滑な輸送を維持
キャリアのデータ品質を自律的に改善
- 24時間365日稼働するAIエージェント・ネットワークがデータのギャップを自動解決
- キャリアへのフォローアップの減少
- 情報欠損のないエンド・ツー・エンドの可視化を実現
MO：AIサプライチェーン・アシスタント
- AIアシスタント「MO」との自然な会話を通じてインサイトを取得
- 複雑な質問に対する迅速な回答
- パフォーマンス指標の把握、SKUレベルの在庫の確認など
つながり、予測し、力を与えるAI
サプライチェーンAIは、不完全なデータであっても生のデータ（raw data）をリアルタイムのインテリジェンスに変換し、サプライチェーンが混乱する前に可視化のギャップを解消します。 データの自動修正から予測ETA（到着予定時刻）まで、これらのAI駆動のケイパビリティにより、出荷は計画通りに進み、オペレーションは効率的に、そして予期せぬ事態にも先手を打つことが可能です。
精密なジオフェンシング
Supply Chain AIは、実際のトラック移動パターンに基づいて細かく設定されたジオフェンスを動的に生成し、貨物の施設への到着を適切に把握できるようにします。
荷物とアセットのインテリジェントなマッチング
キャリアが機器IDを提供しない場合でも、Supply Chain AIはproject44の広範なキャリアネットワークを使用して、該当車両の所在をリアルタイムに特定します。
カメラを使用した可視化の向上
貨物が交通量の多いエリアを通過する際には、Supply Chain AIがリアルタイムカメラデータを分析して、不正行為の防止、セキュリティの強化、そして貨物の可視化の改善を実現します。
AIがサプライチェーン業務を支援
グローバル企業がproject44を活用して年間数百万ドルを節約している方法をご紹介します。Supply Chain AIのスペシャリストにご連絡ください。