La semaine dernière, à Velocity 2025 à Chicago, nous avons présenté Movement en tant que plateforme d’intelligence décisionnelle pour la chaîne d’approvisionnement moderne. Et plus de 80 dirigeants du secteur de la chaîne d’approvisionnement se sont réunis pour explorer comment l’intelligence décisionnelle transforme leurs chaînes d’approvisionnement pour qu’elles soient plus intelligentes, plus rapides et plus résilientes.
Les conversations sont allées au-delà des concepts de haut niveau pour se concentrer sur les résultats réels et les scénarios pratiques d’entreprises de tous les secteurs, en montrant exactement comment elles exploitent la plateforme d’intelligence décisionnelle de project44 pour réduire les coûts, identifier les risques et prendre des décisions éclairées plus rapidement.
Nous avons beaucoup couvert, mais voici les cinq informations clés qui se sont démarquées:
1. Briser les silos de la chaîne d’approvisionnement avec une visibilité de bout en bout
Les chaînes d’approvisionnement traditionnelles fonctionnent de manière fragmentée: les équipes de transport utilisent un système, les entrepôts un autre et le service client encore un autre. Cette fragmentation crée des angles morts qui nuisent à la fois à l’efficacité opérationnelle et à l’expérience client.
La solution réside dans une visibilité de bout en bout qui relie des sources de données disparates en une vue unique et cohérente. Lorsque les équipes de la chaîne d’approvisionnement peuvent voir les informations d’expédition de bout en bout en temps réel, elles peuvent prendre des décisions plus rapides et plus éclairées. Cette approche unifiée élimine le processus long de connexion à plusieurs systèmes pour répondre aux questions de base sur le statut de l’expédition.
Des entreprises comme HelloFresh ont démontré comment cela fonctionne dans la pratique, en montrant comment elles ont unifié la visibilité des segments intermédiaires et finaux pour gérer la livraison de marchandises périssables complexes. De même, des fabricants mondiaux tels qu’Alcon connectent des systèmes dans plusieurs installations pour fournir aux dirigeants un accès instantané aux informations d’expédition qui prenaient auparavant des heures à compiler.
La plateforme d’intelligence décisionnelle de Project44 rend cela possible en intégrant les données des transporteurs, des entrepôts, des ERP et d’autres systèmes critiques. Le résultat est une chaîne d’approvisionnement qui fonctionne comme un écosystème connecté plutôt que comme des silos isolés.
2. Passage de la gestion réactive à la gestion proactive de la chaîne d’approvisionnement
Pendant des décennies, la gestion de la chaîne d’approvisionnement a été principalement réactive, les équipes répondant aux problèmes après leur survenance. Cette approche de lutte contre les incendies entraîne des coûts plus élevés, l’insatisfaction des clients et des tensions opérationnelles.
L’intelligence décisionnelle qui identifie de manière proactive ces risques change cette dynamique. En analysant les modèles dans les données de transport, les conditions météorologiques, la performance des transporteurs et d’autres variables, les organisations peuvent identifier de manière proactive les perturbations avant qu’elles n’impactent leurs opérations. Ce système d’alerte précoce permet aux équipes de prendre des mesures proactives, qu’il s’agisse de rediriger les expéditions, d’ajuster les calendriers de production ou de communiquer avec les clients au sujet de retards potentiels.
Des organisations telles que Bunge et Eastman Chemical ont montré comment elles sont passées des décisions réactives à des décisions proactives, en utilisant une gestion des exceptions alimentée par l’IA pour identifier les problèmes quelques heures avant leur apparition traditionnelle. Les entreprises exploitent également les données météorologiques et l’analyse des perturbations pour anticiper les événements majeurs de la chaîne d’approvisionnement.
La transformation de décisions réactives en décisions proactives représente l’une des opportunités les plus importantes d’amélioration de la chaîne d’approvisionnement. Les entreprises qui maîtrisent cette transition peuvent prévenir les problèmes plutôt que de simplement les résoudre, ce qui conduit à une plus grande efficacité opérationnelle et à des relations clients renforcées.
3. Conversion des données de la chaîne d’approvisionnement en valeur commerciale mesurable
La visibilité seule ne suffit pas: la valeur réelle provient de la transformation des données de la chaîne d’approvisionnement en informations commerciales exploitables.
Grâce à l’Intelligence Décisionnelle de project44, les entreprises peuvent analyser les données du plus grand réseau de transport pour optimiser les niveaux d’inventaire, améliorer la gestion des flux de trésorerie et prendre des décisions d’approvisionnement plus intelligentes. En comprenant les temps de transit véritables et les modèles de fiabilité, les entreprises peuvent réduire le stock de sécurité, passer à des modes de transport plus rentables et négocier de meilleures conditions avec les fournisseurs.
L’impact financier est important. Des détaillants tels que Tailored Brands ont partagé comment de meilleures prévisions les ont aidés à éviter les stocks excessifs, tandis que des fabricants tels qu’Alcon ont démontré des économies de coûts importantes en optimisant les modes de transport. Les entreprises de tous les secteurs rapportent des millions d’économies de coûts grâce à une meilleure gestion des inventaires, à une réduction des expéditions accélérées et à une efficacité opérationnelle améliorée.
Les organisations de la chaîne d’approvisionnement évoluent de centres de coûts à des moteurs de profit en tirant parti de la prise de décision basée sur les données.
4. Améliorer l’expérience client grâce à la transparence de la chaîne d’approvisionnement
Les attentes des clients ont été façonnées par des entreprises telles qu’Amazon, ce qui a créé une demande de visibilité en temps réel et de communication proactive. Cette tendance s’étend au-delà du commerce électronique aux relations B2B, où les acheteurs attendent le même niveau de transparence et de service.
Les entreprises avant-gardistes utilisent la visibilité de la chaîne d’approvisionnement comme un différenciateur concurrentiel. En fournissant aux clients un accès direct aux informations d’expédition et à des notifications proactives sur les retards, ils réduisent les demandes de renseignements entrantes tout en améliorant la satisfaction.
Des entreprises telles que le groupe IVECO ont illustré cette approche en connectant les portails des concessionnaires directement au suivi de l’expédition, tandis que Bunge a démontré comment les capacités de libre-service client peuvent réduire le fardeau opérationnel. Les portails de visibilité en libre-service permettent aux clients de suivre leurs expéditions de manière indépendante, ce qui libère les équipes de service client pour qu’elles puissent se concentrer sur des activités à plus forte valeur.
Cette approche transforme la visibilité de la chaîne d’approvisionnement d’un outil opérationnel interne en un outil qui améliore l’expérience client externe.
5. Mise à l’échelle des opérations avec une automatisation intelligente (IA appliquée à la chaîne d’approvisionnement)
Les processus manuels sont les obstacles à la croissance. À mesure que les chaînes d’approvisionnement deviennent de plus en plus complexes, les entreprises ne peuvent pas simplement embaucher plus de personnes pour gérer des volumes de transactions accrus. La solution réside dans l’automatisation intelligente qui gère les tâches routinières tandis que les humains se concentrent sur la prise de décision stratégique.
L’IA de la chaîne d’approvisionnement révolutionne les opérations. Les systèmes de gestion des exceptions signalent automatiquement les problèmes potentiels et les acheminent aux équipes appropriées. Les flux de travail de communication envoient des mises à jour automatisées aux transporteurs et aux clients. Les systèmes de gestion de cour numérisent les processus de suivi auparavant manuels.
Des entreprises de premier plan ont partagé des exemples de cette transformation: HelloFresh a démontré des flux de travail automatisés d’exception et des communications clients alimentées par l’IA, tandis qu’Alcon a montré comment ils ont numérisé les opérations de cour dans plusieurs installations. Les fabricants de produits chimiques comme Eastman automatisent la planification des ressources et les communications avec les transporteurs.
L’objectif n’est pas d’éliminer l’implication humaine, mais d’augmenter les capacités humaines avec des systèmes intelligents. Lorsque les tâches routinières sont automatisées, les professionnels de la chaîne d’approvisionnement peuvent se concentrer sur l’optimisation, la gestion des relations et la planification stratégique.
L’ère de l’intelligence des décisions
Ces perspectives fondamentales représentent plus que des améliorations progressives: elles signalent une évolution fondamentale de la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Le concept d’intelligence décisionnelle – la capacité de connecter des sources de données, de voir des modèles et des prédictions, d’agir avec confiance sur la base des perspectives et d’automatiser les processus de routine – devient la base de l’avantage concurrentiel.
Les organisations qui adoptent cette transformation obtiennent des résultats remarquables: réduction des coûts, amélioration de la satisfaction client, meilleure efficacité opérationnelle et agilité accrue. Ils vont au-delà des indicateurs traditionnels de la chaîne d’approvisionnement pour mesurer l’impact commercial dans toute l’organisation.
L’avenir appartient aux entreprises qui peuvent transformer leurs chaînes d’approvisionnement en réseaux intelligents et connectés, capables d’apprendre, de s’adapter et d’optimiser en temps réel. Comme l’ont démontré les présentations à Velocity 2025, cet avenir n’est pas une théorie ou une vision lointaine, il est construit aujourd’hui par des organisations disposées à adopter le pouvoir de l’intelligence décisionnelle.
Le message de Velocity 2025 est clair : l’ère de la gestion réactive et cloisonnée de la chaîne d’approvisionnement touche à sa fin. L’ère des chaînes d’approvisionnement intelligentes, connectées et automatisées a commencé.
