上周，在芝加哥举行的 velocity 2025 上，我们正式推出 Movement，为现代供应链打造的决策智能平台。 80 多位供应链行业领导者齐聚一堂，共同探讨决策智能如何重塑供应链，使其更智能、更快速、更具弹性。
讨论不仅聚焦宏观理念，更深入呈现了跨行业企业的实际成效与场景案例，清晰展示他们如何运用 project44 决策智能平台实现降本增效、风险预判，并加速科学决策。
我们分享了很多内容，但以下五大关键洞见尤为突出：
1. 利用端到端可视化打破供应链孤岛
传统供应链各环节各自为政，运输团队使用一套系统，仓储使用另一套系统，客户服务又是另一个系统。 这种碎片化带来了盲点，影响运营效率，也损害客户体验。
解决方案在于建立端到端可视化，将分散数据源整合为一个统一、连贯的视图。 当供应链团队可以实时查看端到端货运信息时，就能更快、更明智地做出决策。 这种一体化方案彻底改变了以往需要登录多个系统才能查询货运状态的低效流程。
HelloFresh 展示了这一实践成果，他们通过统一中段和末段物流的可视化，成功管理了复杂生鲜食品交付。 同样，全球制造商 Alcon 同样实现了多工厂系统联动，让高管能即时获取过去需要数小时才能汇总的货运数据。
Project44 的决策智能平台通过整合承运商、仓库、ERP 及其他关键系统的数据，实现了这一目标。 结果是，割裂的供应链孤岛转变为互联共生的生态系统。
2. 从被动应对转向主动预防的供应链管理
几十年来，供应链管理主要采取被动响应模式，团队在问题发生后才着手解决。 这种救火式处理方式导致成本增加、客户满意度下降，以及运营压力加剧。
通过决策智能技术主动识别风险，正在改变这一现状。 通过分析运输数据、天气条件、承运商绩效和其他变量的模式，组织可以在影响运营之前主动识别干扰。 这款早期预警系统让团队能够主动采取措施，包括调整运输路线、重置生产计划或就潜在延误与客户提前沟通。
Bunge 和 Eastman Chemical 等公司展示了如何运用 AI 驱动的异常管理系统，将问题识别时间较传统模式提前数小时，实现从被动响应到主动决策的转型。 各公司还通过整合气象数据与中断分析技术，实现对重大供应链事件的超前预判。
从被动应对转向主动预防的决策转型，正成为供应链优化最重要的机遇之一。 成功实现这一转型的公司，能够防患于未然，而不仅仅是解决问题，从而提升运营效率，强化客户关系。
3. 将供应链数据转化为可衡量的业务价值
仅有可视化还不够，真正的价值在于将供应链数据转化为可执行的业务洞察。
借助 project44 的决策智能系统，公司能够分析来自全球最大运输网络的数据，从而优化库存水平、改善现金流管理并制定更明智的采购决策。 通过掌握真实运输时长和可靠性规律，公司得以减少安全库存、转向更具成本效益的运输方式，并与供应商协商更有利的条款。
这种转化带来了显著的财务影响。 Tailored Brands 等零售商分享了精准预测如何助其避免库存积压，而 Alcon 等制造商则通过优化运输模式显著节省了成本。 各行业公司都报告称，通过优化库存管理、减少加急运输及提升运营效率，累计节省成本达数百万美元。
借助数据驱动型决策，供应链组织正从成本中心逐步转型为利润驱动者。
4. 通过供应链的透明度提升客户体验
Amazon 重塑了客户预期，催生了对实时可视化与主动沟通的需求。 这一趋势不仅限于电子商务，还延伸至 B2B 关系中，买家期同样望获得同等级别的透明度和服务。
具有前瞻性的公司正在利用供应链可视化作为竞争优势。 通过向客户直接开放货运信息查询通道、主动推送延误预警，这些公司既降低了咨询量又提升了满意度。
IVECO Group 通过将经销商门户直接连接到货运跟踪系统，展示了这一策略，而 Bunge 则展示了客户自助服务功能如何减轻运营负担。 自助服务可视化门户让客户能够独立跟踪货运，从而释放客户服务团队的专注力，专注于更高价值的工作。
这种做法将供应链可视化从内部运营工具转变为提升客户体验的外部手段。
5. 使用智能自动化（供应链 AI）扩大运营规模
手动流程阻碍规模化发展。 随着供应链变得越来越日益复杂，公司无法仅靠增加人手来应对不断增长的交易量。 解决之道在于智能自动化，由机器处理常规染污，人类则专注于战略决策。
供应链 AI 正在彻底改变供应链运营。 异常情况管理系统会自动标记潜在问题，并将其发送给适当的团队。 沟通工作流程可向承运商和客户自动发送更新。 堆场管理系统将原本手动跟踪的流程数字化。
领先企业分享了这一转型的示例：HelloFresh 展示了自动化异常情况工作流程和 AI 驱动的客户沟通系统，Alcon 则展示了如何实现多个厂区的堆场运营数字化。 化工制造商 Eastman 也在自动化资源计划和承运商沟通。
目标不是消除人类参与，而是通过智能系统增强人类的能力。 当日常任务实现自动化时，供应链专业人士可以专注于优化、关系管理和战略规划。
决策智能时代
这些核心洞察不仅仅是渐进式改进，还标志着供应链管理的根本性演变。 决策智能的概念，即连接数据源、识别模式和预测、根据洞察自信地采取行动以及自动化日常流程的能力，这正在成为竞争优势的基础。
拥抱这一变革的企业已取得显著成效：成本降低、客户满意度提升、运营效率改善、敏捷性增强。 他们不再仅仅关注传统供应链指标，而是从整个组织层面衡量业务影响。
未来属于那些能够将供应链转变为智能、互联、可实时学习与优化网络的公司。 正如 velocity 2025 上所展示的，这一未来并非理论构想或遥远愿景，而是正在被勇于采纳决策智能的企业所构建的现实。
velocity 2025 传递的信息十分明确：被动式、孤立式供应链管理的时代即将结束。 智能、互联、自动化供应链的时代已经开始。
