project44 推出“决策智能” (Decision Intelligence)——升级 Movement 平台,帮助全球企业实现供应链的高效自动化与运营。

Graphical representation of Decision Intelligence Platform

伊利诺伊州芝加哥 – 2025 年 6 月 12 日 – 现代供应链的架构公司 project44 于 6 月 11 日在公司位于芝加哥标志性商品集市 (Merchandise Mart) 的总部举办了“速度” (velocity) 活动。 在这次活动中,该公司宣布将把现有的 Movement 平台升级到更广泛的类别,即“决策智能”。

project44 创始人兼首席执行官 Jett McCandless 表示:“过去十年中,project44 为现在的 AI 进步奠定了必要的基础。简而言之,我们的团队构建了智能连接、可视化监测、精准行动和自动化运行的能力。我们一直听到的说法是,虽然关于 AI 自动化的谈论很多,但大多数组织需要能与现有团队和流程协同工作的工具。这是推动我们发展的动力,也为客户带来新进步。通过减少货运延误、提高客户响应速度并大幅节省成本,我们的决策智能平台可在关键之处发挥实际影响。”

数据的高度协同性是确保 AI 成果值得信赖且切实可行的关键。 该公司的 API 优先架构,结合面向承运人的 AI 语音和消息代理,为全球 2000 家货运商提供最佳成果,并实现高情境化数据集的无缝连接。 McCandless 表示:“我们构建了 AI 工具来验证、丰富和融合平台中的数据,以提高准确性。我们可以自信地启动自动化响应以优化结果,从被动式管理转向主动协调和执行。”

McCandless 特别介绍了 project44 决策智能平台 Movement 如何通过供应链 AI 提供四项支持:智能连接、可视化监测、精准行动和自动化运行,增强可视化、执行力和 AI 应用。 供应链 AI 的专有功能已融入 Movement 的各个层面:

智能连接:将每个承运人、系统和传感器融合到一个实时数据编织架构中,其功能包括:承运人连接中心、承运人根本原因分析、智能地理围栏、面向承运人的 AI 语音和消息代理,以及 AI 数据监控。

可视化监测:将原始数据转化为可执行、情境化、端到端、全球性、多模态情报,包含运输和订单层面的可视性、码头和港口可视性、航运时间表、温度监控、预计到达时间 (ETA) 和范围 3 排放监测等功能。

精准行动:推荐并触发公正的数据驱动工作流程,利用智能运输管理系统 (TMS)、堆场管理、舱位预订、多方 AI 协作、货运采购分析和 MO AI 助手等功能最大程度地减少点击次数、电话次数和高昂的应急成本。

自动化运行:Movement 以智能连接、可视化监测、精准行动为基石,成为代理式决策智能平台,可通过降低加急运输和库存持有支出来降低成本,通过优化库存管理和付款周期来改善营运资金,并通过提高交付可靠性和减少订单查询来提升客户体验。 客户可以部署 AI 代理来执行预订、改道并适应独特运营需求。

客户对新功能表示强烈支持,着重指出可衡量的改进,例如货运延误显著减少、客户服务响应速度提高,以及通过优化运输支出和降低库存持有支出来大幅节省成本:

福特汽车公司北美运输和现代化负责人 Doug Cantriel 认为:“project44 为我们的运输需求提供了互联数据基础。与众不同之处在于其如何整合工作流程和 AI,使我们能够高效地采集见解并快速做出关键决策。这种以执行为中心的方法和协作是我们将 project44 视为战略合作伙伴的原因。”

伊顿 (Eaton) 公司 ES-A 供应链副总裁 Dana McConahy 指出:”project44 的实时可视性增强我们的能力,提高日常执行效果。 随着平台的发展,它的战略影响力越来越大。这有助于我们预测下一步行动。”

BAT 物流全球负责人 Nigel Wilkinson 表示:“我们需要一个能够提供可执行情报而非仅仅具有可视性的供应链平台。 project44一直是我们的战略合作伙伴,帮助我们快速推进业务执行。 他们由 AI 驱动的洞察力帮助我们更快地应对中断,并大规模抓住机遇。”

全球领先的信息技术咨询和研究机构高德纳 (Gartner) 前研究副总裁 Bart A. De Muynck 补充道:“project44 的决策智能平台利用由 AI 驱动的可执行洞察力,帮助组织从被动式管理转向主动式协调和执行,从而以独特的方式满足全球供应链的当前需求。”

project44 已发布其决策智能平台的重大 AI 增强功能:

  • AI 中断事件导览器
  • AI 语音和消息传递
  • AI 代理协调
  • AI 数据融合
  • MO AI 助手
  • 与大语言模型 (LLM) 的多方协作
  • 预测性、端到端、全球性、多式联运预计到达时间 (ETA)
  • AI 驱动的整车货运 (FTL) 智能协商和执行系统
  • AI 海洋规划和订舱
  • 智能运输管理系统 (TMS)
  • 堆场管理系统

这一基础将推动即将于第二季度推出的 Autopilot 公开测试版。 有兴趣参与的客户和潜在客户可发送电子邮件至 autopilotbeta@project44.com

project44 正在提升供应链对话水平,化繁杂为简明,将数据转化为行动。更多地了解 Movement 在决策智能平台支持下,如何通过预测性洞察和实时控制全球每笔订单、每笔货运和每个模式,来实现更明智的决策。