我们的客户体验

30%
减少

供应链成本

85%
更快速

异常状态的解决方案

40%
改进

准时交付

60%
减少

手动任务

决策智能平台生态系统

探索我们的生态系统如何协同工作,以提供一套完整集成且强大的解決方案。

自动化

使用 MO 的自主工作流程

AutonomousTMS

AI代理根据量化数据实现自主采购,消除决策中的偏见,减少承运商选择过程中的人工摩擦

自动化TMS代理

自动化工作流程

AI代理执行预订、重新规划路线并适应您的独特运营需求,始终以适当的节奏,与您的组织需求和能力保持一致

行动

TMS

TMS

实时招标比较合同与现货价格,通过关键指标进行评分,从而实现无偏决策

堆场管理

堆场管理

提高您的转运点效率,并与已发起的货运无缝衔接

货运采购分析

货运采购分析

通过识别节省机会和提高承运商表现来减少盲点

异常情况管理

异常情况管理

提供标准化和可定制的异常情况,以识别处于风险中的货物,并实现迅速应对

任务协作

协作

简化运营内部和整个物流生态系统中的沟通

MO,AI 助手

MO,AI 助手

从数据到决策仅需数秒,解锁洞察力,实现更智能、更快速的决策制定

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E2E 可视化

港口智能

资产可视化

订单可视化

航运船期表

D&D 优化

温度监测

排放监测

关税分析器

AI 中断事件导览器

  • 端到端可视化
  • 港口智能
  • 资产可视化
  • 订单可视化
  • 航运船期表
  • 滞留费和滞期费优化
  • 温度监测
  • 排放监测
  • 关税跟踪器
  • AI 中断事件导览器
连接和集成

连接

AI 支持的融合、验证和数据优化功能,将原始数据源转变为单一事实来源,从而推动实现无缝连接管理

情境化数据

预测即将发生的中断情况,并将其与受影响的货运联系起来

AI 数据融合

智能层,可融合来自物流生态系统的数据源,为您提供最准确的在途库存描述

承运商绩效

有关承运商数据质量以及每个承运商在您网络中的表现情况的绩效指标

连接中心

承运商连接状态和合规性指标集成到协作工作空间

智能地理区域管理

借助 AI 支持的地理围栏技术,可提高交付进度和预计到达时间的准确性

数据完整性

当标准识别信息无法获取时,算法会自动发现资产

延迟

利用专利密度聚类技术和 AIS 数据,p44 可以确定关键的海洋里程碑

数据保真度

数据清理技术使用历史数据来识别和解决数据缺口

数据准确性

识别和纠正不正确的承运商数据,例如里程碑和时间戳

在单一平台上完成更多操作

运输管理

根据全球港口活动、航期表、承运商绩效和费率基准等及时洞察,帮助确定最佳路线选择,确保货物准时到达以满足生产计划安排。

运输管理
阿科玛

通过 project44 的高效供应链平台,阿科玛正在优化其在先进材料行业的客户服务水平。 我们团队如今能够实时获取货物运输的动态信息,确保客户及时了解最新进展,并在问题造成影响之前及时应对,以确保按时交付。 这一合作对我们公司具有重要的战略意义。

Jean-Marc Viallatte
GVP Global Supply Chain
Arkema   

体验 Movement 的实际应用

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