従来のビジネス・インテリジェンスは、何が起こったかを教えてくれます。 予測の分析は、何が起こるかを教えてくれます。 しかし、現代のサプライチェーンでは、意思決定インテリジェンスが私たちに何をすべきかを教えてくれ、その知識に基づいて自動的に行動する傾向がますます高まっています。
サプライチェーンの持続可能性は、もはや排出量の削減だけではありません。環境への影響、社会的責任、そしてビジネスとしての実行可能性のバランス、機械のスピードで人間のスケールに合わせてインテリジェントな意思決定をすることが求められています。 ここで登場するのが「意思決定インテリジェンス」です。これは単なる技術的なトレンドではなく、ますます複雑かつ相互につながる世界において、サプライチェーンの意思決定のあり方を根本的に変える転換点となるものです。
たとえば、従来のプラットフォームが「貨物の遅延の可能性あり」と警告するだけなのに対し、意思決定インテリジェンス・プラットフォームは、さまざまな対応策の持続可能性への影響を評価します。たとえば、より燃費効率の高いルートへの迂回、他の貨物との統合による排出量の削減、または緊急輸送を回避するための納期調整などを検討し、あらかじめ設定された持続可能性およびビジネス目標に基づいて、最適な選択肢を自動的に実行します。
サプライチェーンに必要なのはさらなるデータではなく、より良い意思決定です。
豊富なデータがあるにもかかわらず、多くの企業が依然としてそれを活用して行動することに苦労しています。特に持続可能性の分野では、時間が限られており、複雑さが非常に高いです。 しかし、問題を把握しているだけでは不十分です。 十分な情報に基づいたタイムリーな意思決定を下すことが重要な変化をもたらします。
課題の規模を考えてみてください。
- >排出量の70%はサプライチェーンからのもの。 ほとんどの企業にとって、Scope 3の排出量は直接的な排出量（Scope 1および Scope 2）を大きく上回ります。しかし、この排出量は測定、監視、管理が難しい。
- サプライヤーの排出量は26倍高い。 CDPのレポートによると、サプライヤーの排出量は企業自身のScope 1およびScope 2の排出量の26倍に達することが示されています。 これは単なる報告の対応不足というだけなく、対処しなければ経営陣の盲点となりえます。
- 小売りでは排出量が最大92倍高い。 小売業では、サプライチェーンからの排出量は直接的な業務上の排出量の92倍であり、すべての業務上の意思決定には、ネットワーク全体にわたって持続可能性の影響を及ぼします。
複雑さは、排出量にとどまらず、さらに広がりを見せます。 サプライチェーン責任者は、ESGデータの収集や規制コンプライアンス（CBAM、CSDD）、社会的責任の管理を担いながら、効率性、コスト、スピードのバランスを考慮して決定を行うことが求められます。 このように優先順位が複雑に絡み合う状況は、ときに業務のスムーズな実行を阻害する可能性があります。
人間主導のプロセスだけでは追いつくことはできません。そのため、日々相互に関連した数千の意思決定を大規模で最適化するために、デシジョンインテリジェンスが不可欠です。 ここで意思決定インテリジェンスが重要になります。組織がデータに基づいて自動的に、大規模に、そしてそれぞれの組織固有の持続可能性へのコミットメントに合わせて行動できるようにします。
意思決定知能が持続可能なサプライチェーンを促進
project44では、持続可能性のためのAIには3つの重要な要素が必要であると考えています。
解釈可能性と文脈的な明確さ：project44のプラットフォームは、推奨事項や行動の根拠を十分に説明します。 排出量、輸送モード、社会的な影響を考慮した上で、これらの意思決定を可視化するため、ユーザーはそれぞれの選択の背後にある根拠を理解します。
説明可能性と予測的影響：project44には、すべての意思決定の背後にある推論プロセスを明確に示す説明可能性モジュールが組み込まれています。これにより、サプライチェーンの責任者は、あらゆる輸送モードにわたって混乱やその波及効果をより高精度に予測することができます。
人間の監視による継続的な学習：AIエージェントは、組織が設定したルールや優先順位の遵守を受けながら、意思決定の結果を追跡し、時間の経過とともに論理を洗練します。
project44の意思決定インテリジェンスが、サプライチェーンをより持続可能なものにするためのいくつかの方法をご紹介します。
ルート最適化: 当社の意思決定インテリジェンスプラットフォームは、スピードだけでなく、燃料効率、キャリアの炭素強度、エネルギーグリッドの炭素強度などの持続可能性要因に基づいてルートを評価することができます。 その後、データを深く分析し、リアルタイムで戦略を調整することができます。
持続可能な在庫管理: project44は、在庫管理のサプライヤーを選択する際に持続可能性の指標を考慮することができます。これにより、環境に優れた取り組みを行っているサプライヤーを優先することができます。また、注文数量の最適化を図り、廃棄物を削減することができます。
予測的リスク管理: 気象、地政学的な出来事、サプライヤーのパフォーマンスのパターンを分析することで、当社の意思決定インテリジェンスは、持続可能性リスクが顕在化する前にそれを特定します。
信頼から変革へ：自律的で持続可能なサプライチェーンを構築するための試み
この透明性は、単に良い実践ではなく、AIプラットフォームが持続可能性の成果に影響を与える意思決定を行う際に完全に不可欠なものです。 project44の意思決定インテリジェンスプラットフォームは、すべての意思決定とその根拠を記録し、設定されたビジネスルールや持続可能性の指標との完全な整合性を確保します。
しかし、透明性だけでは不十分です。 透明性が確信を持った一貫した行動につながったとき、根本的な変革が実現されます。 project44のプラットフォームは、低炭素輸送の優先、倫理的な調達の徹底、法規制の基準の順守など、組織ごとのサステナビリティの優先事項を設定し、それに基づいたルールを、日々の数千におよぶ意思決定の中でリアルタイムに実行することを可能にします。
この「アクションファースト（行動優先）」のアプローチにより、持続可能性は単に考慮されるだけでなく、実際の業務に組み込まれます。そして、自動化された意思決定は、組織のサステナビリティに対するコミットメントと整合しながら、AIによるオペレーションのスピードとスケールの利点も維持します。
私たちが目指す未来とは、持続可能性が後回しにされたり個別に扱われたりするものではなく、あらゆる業務上の意思決定に組み込まれた基本要素となる世界です。 カーボン・ニュートラルに向けて自動的に最適化され、社会的影響を継続的に改善し、経済的な実行力を高め、現代のコマースに求められるスピードと信頼性を維持しながら、インテリジェンスで迅速に行動するサプライチェーンを想像してください。
将来を見据えて：責任と持続可能性を具えたサプライチェーンの未来
気候変動、地政学、混乱の発生が、グローバル・サプライチェーンに対する圧力を強めています。 それでも、AIなどの高度なテクノロジーは、サプライチェーンの洗練や最適化を支援し、組織が業界をより持続可能な未来へと導くことを可能にします。
project44は、意思決定インテリジェンスこそが現代サプライチェーンの姿であると考えています。それは単に効率的であったり収益性が高いからではなく、真に持続可能なオペレーションをグローバル規模で管理する唯一の方法だからです。
意思決定インテリジェンスを今導入する組織は、単に上回のパフォーマンスを上回るだけではなく、責任ある持続可能なサプライチェーンのあり方を数十年にわたって定義することになります。
私たちはこれらの課題に挑むために動き出し、より持続可能な未来を目指して道を切り開くために尽力して参ります。
