Atteindre la haute vélocité avec des ETA prédictives alimentées par l’IA

Achieving High-Velocity with AI-powered predictive ETAs

Alors que les demandes de transparence des livraisons évoluent et que la fréquence et l’ampleur des perturbations augmentent, les entreprises doivent adapter leurs chaînes d’approvisionnement. Pour cela, il faut une prévisibilité accrue autour de l’arrivée des expéditions, une identification précoce des exceptions et la capacité de les gérer, une compréhension détaillée de l’impact des exceptions ou des retards, et la capacité de communiquer de manière proactive toutes ces informations aux parties prenantes internes et externes.

Tout cela est possible avec une visibilité de bout en bout des expéditions en temps réel, reliée aux commandes avec des détails de niveau UGS. Un élément clé de visibilité est les ETA prédictives pour chaque étape importante d’expédition et la destination finale. Les ETA les plus fiables aujourd’hui prennent en compte plus de points de données que celles du passé et utilisent l’IA pour fournir les prévisions les plus précises et exploitables sur la base de nombreux points de données en temps réel et historique.

L’exploitation des capacités des ETA prédictives permet aux entreprises d’atteindre des opérations de chaîne d’approvisionnement à haute vélocité, ce qui entraîne une efficacité accrue, une réduction des coûts et une meilleure satisfaction client.

Comment les ETA prédictives peuvent affecter votre entreprise

Avant de plonger dans les facteurs clés qui participent aux prévisions d’ETA de haute qualité, nous allons mettre en évidence certaines des principales façons dont les ETA prédictives affectent les opérations des expéditeurs et des fournisseurs de logistique internationaux.

Ajuster les plans pour réduire les amendes et les frais

En utilisant des ETA prédictives, vous obtenez la capacité d’anticiper avec précision l’arrivée de votre expédition, ce qui vous permet d’aligner de manière proactive les activités de la chaîne d’approvisionnement en aval. Armé de cette prévision, si un retard était anticipé, vous pouvez ajuster stratégiquement les heures de rendez-vous au quai pour éviter les coûts excédentaires des amendes et des frais de détention à temps complet (OTIF) en adaptant de manière préventive les plans avant les retards.

Maximiser le quai efficacement avec le géorepérage des arrivées

Avec le géorepérage des arrivées, les équipes du quai n’ont pas besoin de rester debout en attendant l’expédition. Vous pouvez mettre en place des alertes pour vous informer lorsque l’expédition se rapproche. Savoir à quelle distance l’expédition se trouve et combien de temps il faudra pour permettre à l’équipe du quai d’être plus efficace en termes de temps. Ils n’ont pas besoin de se préparer ou de surveiller l’arrivée jusqu’à ce qu’ils soient informés, afin de passer plus de temps sur d’autres tâches, ce qui améliore la productivité.

Le géorepérage des arrivées élimine le besoin pour les équipes du quai d’attendre les expéditions. En mettant en place des alertes déclenchées à l’approche de l’expédition, les équipes sont informées avec précision. Cette sensibilisation avancée permet à l’équipe du quai d’optimiser son temps efficacement. Sans préparation ou vigilance permanentes, ils peuvent se focaliser sur d’autres tâches, ce qui améliore la productivité globale.

Mieux gérer les ressources et les rendez-vous

Une prévision fiable des arrivées d’expéditions facilite une gestion efficace des rendez-vous et une optimisation du travail, en veillant à ce que le bon personnel soit disponible en cas de besoin. Par exemple, avec des heures d’arrivée précises, les détaillants peuvent planifier les gestionnaires de stocks en fonction, ce qui entraîne des réductions de coûts et une efficacité opérationnelle améliorée.

De plus, les ETA prédictives rationalisent l’allocation des ressources en éliminant le besoin de processus de suivi manuels. Les heures de suivi des expéditions manuelles sont enregistrées, car tout le monde est informé des allées et venues de l’expédition et de l’heure d’arrivée prévue. Bien qu’un seul appel ou un seul e-mail puisse sembler insignifiant, le temps et les efforts cumulatifs dépensés dans plusieurs points de mire pour suivre les expéditions peuvent être substantiels.

Par exemple, RR Donnelley a réalisé une réduction significative de la charge de travail en éliminant 700 à 900 appels téléphoniques quotidiens grâce à une visibilité améliorée. En minimisant les appels de vérification et le suivi manuel, vous pouvez récupérer un temps précieux et le réaffecter à des initiatives génératrices de revenus.

Satisfaire et fidéliser les clients en les tenant informés

Aujourd’hui, la demande de transparence dans le suivi des expéditions n’est plus limitée à l’espace B2C, avec les ETA précises qui sont devenues monnaie courante dans l’e-commerce, et de plus en plus attendues en B2B. Les ETA prédictives permettent aux détaillants et aux fabricants de garder les clients informés et de gérer les attentes en matière de délais de livraison. Avec une visibilité avancée des ajustements de planification potentiels, les entreprises peuvent communiquer de manière proactive les mises à jour aux clients, en fournissant les informations précises et rapides dont elles ont besoin.

Facteurs critiques pour les estimations d’ETA exploitables

Tous les fournisseurs ne sont pas créés égaux dans leur capacité à générer des ETA précises. Il est crucial que les estimations des ETA prennent en compte certains facteurs et soient basées sur des entrées de données de haute qualité. Au-delà des estimations standard pour les ETA de base, divers facteurs doivent être pris en compte pour assurer la valeur, notamment en distinguant entre le transport routier et le transport maritime.

Par exemple, alors que les ETA de chargement de camions de base prennent généralement en compte le meilleur itinéraire, le trafic en temps réel et le trafic prédictif, elles peuvent ne pas avoir la fiabilité nécessaire pour les trajets plus longs. Pour obtenir des informations exploitables sur tous les modes de transport, les ETA prédictives doivent tirer parti de la modélisation statistique avancée et de l’apprentissage automatique.

L’algorithme propriétaire de project44 se distingue en intégrant le déroulement des voyages et des données historiques complètes, ce qui améliore la précision de nos prédictions. De plus, la divulgation transparente des facteurs influençant l’ETA favorise une compréhension approfondie de la situation, ce qui renforce la prise de décision éclairée.

Données historiques solides

Quel que soit le mode de transport, l’estimation des ETA fiables nécessite des données historiques complètes. L’utilisation des techniques d’apprentissage automatique, les données passées telles que les modèles de voies pour les LTL ou les données d’itinéraire des navires pour le transport maritime peuvent faire émerger des modèles qui produisent des prévisions plus précises.

Des conditions qui peuvent affecter les heures d’arrivée

Au-delà des données historiques et des modèles de trafic, plusieurs facteurs peuvent influencer de manière significative l’heure d’arrivée des expéditions, y compris les prévisions météorologiques et les événements géopolitiques, bien que la façon dont ces facteurs influencent les ETA puisse varier de manière significative selon le mode. De plus, les facteurs spécifiques au mode tels que les heures de service des chauffeurs pour les expéditions sur la route et les encombrements portuaires pour les océans doivent être pris en compte.

Par exemple, les encombrements portuaires peuvent avoir un impact substantiel sur les horaires des navires et la précision de l’ETA. La mise en œuvre de technologies de géorepérage autour des terminaux et des ports fournit des informations inestimables sur les niveaux d’encombrement, permettant des estimations d’arrivée plus précises.

Données de haute qualité

Les données sont utiles uniquement lorsqu’elles sont exactes. Pour assurer une qualité de données optimale et les estimations ETA les plus fiables, la plateforme doit nettoyer, cartographier et normaliser les données pendant qu’elles traversent le système. Les meilleurs fournisseurs de visibilité utilisent diverses approches pour nettoyer ou signaler les données suspicieuses, en intégrant des techniques telles que la détection des anomalies de séries chronologiques, la validation des adresses, l’adhésion aux règles de formatage de normalisation des données, les données de base axées sur les clients, et plus encore.

Il ne suffit pas de développer une solution : les fournisseurs doivent surveiller et analyser les tendances au fil du temps et entre les transporteurs pour détecter les problèmes et instiguer des améliorations en collaboration avec les fournisseurs de données, en établissant de nouveaux systèmes de normalisation si nécessaire.

Movement : la plateforme de la chaîne d’approvisionnement à haute vélocité

Comprenant l’importance des données historiques pour améliorer la précision de l’ETA, project44 a priorisé l’excellence en science des données, recevant de nombreux brevets pour notre technologie de pointe. Nos algorithmes d’apprentissage automatique sont basés sur l’ensemble de données de transit le plus complet au monde, qui comprend des données sur plus d’un milliard d’expéditions chaque année et ingère plus de 10 milliards de points de données de la chaîne d’approvisionnement par mois de plus de 175 pays à travers le monde. Il en résulte pour nos clients des ETA qui plus rapides, précises et exploitables que celles disponibles partout ailleurs.

Notre plateforme donne également aux clients la possibilité de partager ces ETA et d’autres données d’expédition pertinentes avec les parties prenantes sur une base d’expédition ou de commande automatisée ou individuelle, en veillant à ce que les parties en aval restent informées en temps réel sans l’effort manuel des e-mails et des appels téléphoniques, emenant ainsi à des clients plus heureux et plus fidèles.

Alors que les entreprises s’efforcent de prospérer dans le paysage dynamique du secteur de la livraison, l’adoption de technologies de pointe telles que les ETA prédictives devient de plus en plus cruciale. Avec Movement, la plateforme de chaîne d’approvisionnement à haute vélocité de project44, les entreprises peuvent libérer le plein potentiel des ETA prédictives et révolutionner les opérations de leur chaîne d’approvisionnement.

En exploitant la puissance de l’IA et en tirant parti de données historiques complètes, project44 permet aux entreprises d’atteindre des niveaux sans précédent d’efficacité, d’agilité et de satisfaction client. Embrassez l’avenir de la gestion de la chaîne d’approvisionnement avec Movement et propulsez votre entreprise vers un succès à haute vélocité.