Da sich die Anforderungen an Lieferungstransparenz weiterentwickeln und die Häufigkeit und das Ausmaß von Störungen zunehmen, müssen Unternehmen ihre Lieferketten anpassen. Dazu sind eine erhöhte Vorhersehbarkeit des Ankunftszeitpunkts der Lieferungen erforderlich, eine frühzeitige Identifizierung von Ausnahmen und die Fähigkeit, diese zu verwalten, ein detailliertes Verständnis der Auswirkungen von Ausnahmen oder Verzögerungen sowie die Möglichkeit, alle diese Informationen proaktiv an interne und externe Stakeholder zu kommunizieren.
All dies ist mit einer End-to-End-Visibilität von Lieferungen in Echtzeit möglich, die mit Aufträgen mit Details auf SKU-Ebene verbunden ist. Ein Schlüsselelement der Transparenz sind verhersagbare Ankunftszeiten für jede wichtige Etappe der Lieferung und jeden endgültigen Bestimmungsort. Die zuverlässigsten Ankunftszeiten berücksichtigen heute mehr Datenpunkte als die der Vergangenheit und nutzen KI, um die genauesten und umsetzbarsten Vorhersagen auf der Grundlage vieler Echtzeit- und historischer Datenpunkte zu liefern.
Die Nutzung der Funktionen verhersagbarer Ankunftszeiten ermöglicht es Unternehmen, Hochgeschwindigkeits-Lieferkettenabläufe zu erreichen, was zu höherer Effizienz, Kostensenkung und höherer Kundenzufriedenheit führt.
Wie sich vorhersagbare Ankunftszeiten auf Ihr Unternehmen auswirken können
Bevor wir uns mit den Schlüsselfaktoren befassen, die zu hochwertigen ETA-Vorhersagen beitragen, möchten wir einige der wichtigsten Aspekte hervorheben, die sich auf vorhersagbare Ankunftszeiten und auf den Betrieb globaler Verlader und Logistikanbieter auswirken.
Passen Sie Pläne an, um Bußgelder und Gebühren zu reduzieren
Durch die Verwendung von vorausschauenden Ankunftszeiten erhalten Sie die Möglichkeit, die Ankunft Ihrer Lieferung genau vorherzusehen und die Aktivitäten der nachgelagerten Lieferkette proaktiv auszurichten. Mit dieser Vorausschau können Sie bei einer Verzögerung die Zeiten für die Docktermine strategisch anpassen, um Überkosten durch Geldbußen (On Time in Full) und Gebühren für die Einbehaltung zu vermeiden, indem Sie die Pläne vorab anpassen, bevor es zu Verzögerungen kommt.
Maximieren Sie die Dockeffizienz mit Ankunfts-Geofencing
Mit dem Geofencing bei der Ankunft müssen die Dockteams nicht herumsitzen und auf eine Lieferung warten. Sie können Warnungen einrichten, um Sie zu benachrichtigen, wenn die Lieferung in die Nähe kommt. Wenn das Dockteam weiß, wie nah die Lieferung ist und wie lange es dauern wird, um anzukommen, kann es effizienter mit seiner Zeit umgehen. Die Mitarbeiter müssen sich erst dann vorbereiten oder darauf achten, wenn sie benachrichtigt werden, sodass sie mehr Zeit für andere Aufgaben aufwenden und die Produktivität steigern können.
Dank des Geofencing bei der Ankunft müssen Dockteams nicht länger untätig auf Lieferungen warten. Durch die Einrichtung von Warnungen, die ausgelöst werden, wenn sich die Lieferung nähert, werden die Teams genau benachrichtigt, wenn sie sich der Lieferung nähert. Dieses erweiterte Bewusstsein ermöglicht es dem Dockteam, seine Zeit effizient zu optimieren. Ohne ständige Bereitschaft oder Wachsamkeit können sie sich auf andere Aufgaben konzentrieren und die Gesamtproduktivität steigern.
Bessere Verwaltung von Ressourcen und Terminen
Eine zuverlässige Vorausschau bei den Lieferungsankünften erleichtert ein effizientes Terminmanagement und die Optimierung der Arbeit, sodass sichergestellt wird, dass bei Bedarf das richtige Personal verfügbar ist. Mit präzisen Ankunftszeiten können Einzelhändler beispielsweise Bestandsmanager entsprechend planen, was zu Kostensenkungen und einer verbesserten betrieblichen Effizienz führt.
Darüber hinaus optimieren vorausschauende Ankunftszeiten die Ressourcenzuweisung, indem manuelle Tracking-Prozesse überflüssig werden. Die normalerweise für die manuelle Verfolgung von Lieferungen aufgewendeten Stunden werden gespeichert, da jeder über den Verbleib der Lieferung und die erwartete Ankunftszeit informiert wird. Während ein einziger Anruf oder eine E-Mail unbedeutend erscheinen mag, kann der kumulative Zeitaufwand, der an mehreren Touchpoints für die Verfolgung von Lieferungen aufgewendet wird, beträchtlich sein.
So konnte RR Donnelley beispielsweise die Arbeitsbelastung erheblich reduzieren, indem es 700 bis 900 tägliche Telefonanrufe durch verbesserte Transparenz eliminierte. Durch die Minimierung von Kontrollanrufen und manuellem Tracking können Sie wertvolle Zeit zurückgewinnen und sie umsatzsteigernden Aktivitäten zuweisen.
Kunden begeistern und binden, indem Sie sie auf dem Laufenden halten
Heute ist die Nachfrage nach Transparenz bei der Sendungsverfolgung nicht mehr auf den B2C-Bereich beschränkt, da die genauen Ankunftszeiten, die im E-Commerce alltäglich geworden sind, im B2B zunehmend erwartet werden. Vorausschauende Ankunftszeiten ermöglichen es Einzelhändlern und Herstellern, Kunden auf dem Laufenden zu halten und die Erwartungen hinsichtlich Lieferfristen zu verwalten. Mit erweiterter Transparenz möglicher Planungsanpassungen können Unternehmen proaktiv Updates an Kunden kommunizieren und die zeitnahen und genauen Informationen liefern, die sie sich wünschen.
Kritische Faktoren für umsetzbare ETA-Berechnungen
Nicht alle Anbieter besitzen die gleiche Fähigkeit zur Generierung genauer Ankunftszeiten. Es ist wichtig, dass die Berechnungen der Ankunftszeit bestimmte Faktoren berücksichtigen und auf hochwertigen Dateneingaben basieren. Über die Standardberechnungen für grundlegende Ankunftszeiten hinaus müssen verschiedene Faktoren berücksichtigt werden, um den Nutzwert zu gewährleisten, insbesondere bei der Unterscheidung zwischen dem Transport über die Straße und dem Seetransport.
Während grundlegende Lkw-Ankunftszeiten beispielsweise die beste Route, den Echtzeit-Verkehr und den vorausschauenden Verkehr berücksichtigen, kann es jedoch zu mangelnder Zuverlässigkeit für längere Fahrten kommen. Um umsetzbare Erkenntnisse über alle Verkehrsträger hinweg zu erhalten, müssen vorausschauende Ankunftszeiten fortschrittliche statistische Modellierung und maschinelles Lernen nutzen.
Der proprietäre Algorithmus von project44 zeichnet sich durch die Integration von Reisekontext und umfassenden historischen Daten aus, die die Genauigkeit unserer Vorhersagen verbessern. Darüber hinaus fördert die transparente Offenlegung der Faktoren, die die ETA beeinflussen, ein gründliches Verständnis der Situation und ermöglicht eine fundierte Entscheidungsfindung.
Robuste historische Daten
Unabhängig vom Transportmodus erfordert die Berechnung zuverlässiger Ankunftszeiten umfassende historische Daten. Durch die Nutzung von Techniken des maschinellen Lernens können Daten aus der Vergangenheit wie Fahrspurmodelle für LTL oder Schiffsroutendaten für den Seetransport Oberflächenmuster erstellen, die genauere Vorhersagen ermöglichen.
Bedingungen, die sich auf die Ankunftszeiten auswirken können
Neben historischen Daten und Verkehrsmustern können mehrere Faktoren die Ankunftszeit von Lieferungen erheblich beeinflussen, einschließlich Wetterbedingungen und geopolitische Ereignisse, obwohl die Auswirkungen dieser Faktoren auf die Ankunftszeit je nach Modus stark variieren können. Darüber hinaus müssen modusspezifische Überlegungen wie die Dienststunden der Fahrer für Over-the-Road-Lieferungen und die Überlastung der Häfen für den Seetransport berücksichtigt werden.
Zum Beispiel können Staus in den Häfen erhebliche Auswirkungen auf die Schiffsfahrpläne und die Genauigkeit der Ankunftszeit haben. Die Implementierung von Geofencing-Technologien um Terminals und Häfen herum bietet unschätzbare Einblicke in die Überlastungsgrade und ermöglicht die genauesten Ankunftsschätzungen.
Hochwertige Daten
Daten sind nur nützlich, wenn sie korrekt sind. Um eine optimale Datenqualität und die zuverlässigsten ETA-Berechnungen zu gewährleisten, muss die Plattform die Daten bereinigen, kartieren und normalisieren, wenn sie durch das System fließen. Die besten Visibilitätsanbieter verwenden verschiedene Ansätze, um verdächtige Daten zu bereinigen oder zu kennzeichnen und umfassen Techniken wie die Erkennung von Zeitreihenanomalien, die Adressvalidierung, die Einhaltung der Formatierungsregeln für die Datennormalisierung, kundenorientierte Stammdaten und mehr.
Es reicht nicht aus, nur eine Lösung zu entwickeln – die Anbieter müssen Trends im Zeitverlauf und über alle Frachtführer hinweg konsequent überwachen und analysieren, um Probleme zu erkennen und in Zusammenarbeit mit Datenanbietern Verbesserungen anzustoßen und wo nötig neuartige Normalisierungssysteme einzurichten.
Movement, die Hochgeschwindigkeits-Lieferkettenplattform
In Anerkennung der Bedeutung historischer Daten für die Verbesserung der ETA-Genauigkeit hat für project44 Exzellenz in der Datenwissenschaft Priorität und es hat viele Patente für unsere Spitzentechnologie erhalten. Unsere Algorithmen für maschinelles Lernen basieren auf dem umfassendsten Transitdatensatz der Welt, der Daten zu mehr als 1 Milliarde Lieferungen jährlich enthält und monatlich mehr als 10 Milliarden Lieferkettendatenpunkte aus mehr als 175 Ländern weltweit erfasst. Das Ergebnis für unsere Kunden sind Ankunftszeiten, die zeitnaher, genauer und umsetzbarer sind als die anderswo verfügbaren Daten.
Unsere Plattform bietet Kunden auch die Möglichkeit, diese ETAs und andere relevante Lieferungsdaten mit Stakeholdern auf automatisierter oder individueller Lieferungs- oder Auftragsbasis zu teilen, um sicherzustellen, dass nachgelagerte Parteien in Echtzeit ohne den manuellen Aufwand für E-Mails und Telefonanrufe auf dem Laufenden bleiben und zu glücklicheren und loyaleren Kunden führen.
Da Unternehmen bestrebt sind, in der dynamischen Landschaft der Logistikwirtschaft zu gedeihen, wird die Einführung von modernsten Technologien wie vorausschauenden Ankunftszeiten immer wichtiger. Mit Movement, der Hochgeschwindigkeits-Lieferkettenplattform von project44, können Unternehmen das volle Potenzial vorausschauender Ankunftszeiten erschließen und ihre Lieferkettenabläufe revolutionieren.
Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von KI und die Nutzung umfassender historischer Daten ermöglicht project44 Unternehmen ein beispielloses Maß an Effizienz, Agilität und Kundenzufriedenheit. Machen Sie sich mit Movement die Zukunft des Lieferkettenmanagements zunutze und bringen Sie Ihr Unternehmen mit hoher Geschwindigkeit in Richtung Erfolg voran.
