Lograr alta velocidad con horas estimadas de entrega (ETA) predictivas impulsadas por IA

Achieving High-Velocity with AI-powered predictive ETAs

A medida que la demanda de transparencia en la entrega sigue evolucionando y la frecuencia y magnitud de las interrupciones aumentan, las empresas deben adaptar sus cadenas de suministro. Para ello es necesario aumentar la previsibilidad de la llegada de los envíos, la identificación temprana de excepciones y la capacidad de gestionarlas, una comprensión detallada del impacto de las excepciones o retrasos y la capacidad de comunicar de forma proactiva toda esta información a las partes interesadas internas y externas.

Todo esto es posible gracias a la visibilidad de extremo a extremo en tiempo real de los envíos, que se conecta a los pedidos con detalles en el nivel de SKU. Un elemento clave de visibilidad son los ETA predictivos para cada hito importante de los envíos y el destino final. Los ETA más fiables de la actualidad tienen en cuenta más puntos de datos que los del pasado y utilizan la IA para ofrecer predicciones más precisas y procesables basadas en muchos puntos de datos históricos y en tiempo real.

Aprovechar las capacidades de los ETA predictivos permite a las empresas lograr operaciones de cadena de suministro de alta velocidad, lo que conduce a una mayor eficiencia, reducción de costes y una mayor satisfacción del cliente.

Cómo los ETA predictivos pueden afectar a su negocio

Antes de profundizar en los factores clave que contribuyen a las predicciones de ETA de alta calidad, destaquemos algunas de las principales formas en que los ETA predictivos afectan a las operaciones de los cargadores y proveedores de logística mundiales.

Ajuste de los planes para reducir multas y tarifas

Al utilizar los ETA predictivos se obtiene la capacidad de anticipar con precisión la llegada del envío, lo que permite alinear de forma proactiva las actividades de la cadena de suministro downstream. Armados con esta previsión, si se anticipa un retraso, se pueden ajustar estratégicamente los horarios de las citas en los muelles para evitar el exceso de costes de multas y tasas de detención a tiempo completo (OTIF) adaptando de forma preventiva los planes antes de que ocurran los retrasos.

Maximización de los muelles de manera eficiente con la geocerca de llegada

Con la geocerca de llegada, los equipos de muelles no tienen que sentarse a esperar un envío. Se pueden configurar alertas para recibir notificaciones cuando el envío se acerque. Conocer la cercanía de un envío y el tiempo que tardará en llegar permite al equipo del muelle ser más eficiente con su tiempo. No hace falta que se preparen ni estén pendientes de la llegada hasta que se les notifique, y así pueden dedicar más tiempo a otras tareas, mejorando la productividad.

La geolocalización de llegadas elimina la necesidad de que los equipos portuarios esperen por los envíos sin hacer nada. Con la configuración de alertas que se activan a medida que se acerca el envío, los equipos reciben una notificación precisa cuando el envío se acerca. Esta percepción avanzada permite al equipo del muelle optimizar su tiempo de manera eficiente. Sin la necesidad de una preparación o vigilancia constantes, pueden centrarse en otras tareas, lo que mejora la productividad general.

Mejor gestión de los recursos y las citas

Una previsión fiable de la llegada de envíos facilita la gestión eficiente de las citas y la optimización de la mano de obra, lo que garantiza que esté disponible el personal adecuado cuando sea necesario. Por ejemplo, con tiempos de llegada precisos, los minoristas pueden programar los administradores de inventario en consecuencia, lo que conduce a reducciones de costes y una mayor eficiencia operativa.

Además, los ETA predictivos agilizan la asignación de recursos al eliminar la necesidad de procesos de seguimiento manual. Las horas que normalmente se dedican al seguimiento manual de los envíos se ahorran, ya que se informa a todos del paradero del envío y la hora de llegada esperada. Si bien una sola llamada o correo electrónico puede parecer insignificante, el tiempo y el esfuerzo necesarios en múltiples puntos de contacto para rastrear los envíos pueden ser sustanciales.

Por ejemplo, RR Donnelley logró una reducción significativa en la carga de trabajo al eliminar entre 700 y 900 llamadas telefónicas diarias mediante una visibilidad mejorada. Con la minimización de las llamadas de control y el seguimiento manual se puede recuperar un tiempo valioso y reasignarlo a iniciativas de generación de ingresos.

Deleite y retenga a los clientes manteniéndolos informados

Hoy en día, la demanda de transparencia en el seguimiento de envíos ya no se limita al espacio B2C, y los ETA precisos que se han convertido en algo común en el comercio electrónico se esperan cada vez más en el B2B. Los ETA predictivos permiten a minoristas y fabricantes mantener a los clientes informados y gestionar las expectativas con respecto a los plazos de entrega. Gracias a la visibilidad avanzada de los posibles ajustes de programación, las empresas pueden comunicar de forma proactiva las actualizaciones a los clientes, ofreciendo la información oportuna y precisa que desean.

Factores críticos para calcular horas estimadas de entrega (ETA) accionables

No todos los proveedores son iguales en su capacidad para generar ETA precisas. Es esencial que los cálculos de las ETA tengan en cuenta ciertos factores y se basen en entradas de datos de alta calidad. Más allá de los cálculos estándar para las ETA básicas, hay que tener en cuenta diversos factores para garantizar el valor, especialmente la distinción entre el transporte por carretera y el marítimo.

Por ejemplo, aunque las ETA básicas de los camiones completos suelen tener en cuenta la mejor ruta, el tráfico en tiempo real y el tráfico predictivo, pueden carecer de la fiabilidad necesaria para viajes más largos. Para obtener información procesable en todos los modos de transporte, los ETA predictivos deben aprovechar el modelado estadístico avanzado y el aprendizaje automático.

El algoritmo patentado de project44 destaca por incorporar el contexto de los viajes y los datos históricos completos, lo que mejora la precisión de nuestras predicciones. Además, la divulgación transparente de los factores que influyen en el tiempo de entrega fomenta una comprensión profunda de la situación, lo que permite una toma de decisiones informada.

Datos históricos sólidos

Independientemente del modo de transporte, el cálculo fiable de las ETA requiere datos históricos completos. Aprovechando las técnicas de aprendizaje automático, los datos pasados, como los modelos de carriles para LTL o los datos de rutas de buques para el transporte marítimo, pueden mostrar patrones que permiten predicciones más precisas.

Condiciones que pueden afectar a los tiempos de llegada

Más allá de los datos históricos y los patrones de tráfico, diversos factores pueden influir significativamente en la hora de llegada de los envíos, incluidas las condiciones meteorológicas y los eventos geopolíticos, aunque la forma en que estos factores afectan a los ETA puede variar significativamente según el modo. Además, se deben tener en cuenta consideraciones específicas del modo, como las horas de servicio del conductor para los envíos por carretera y la congestión portuaria por mar.

Por ejemplo, la congestión portuaria puede tener un impacto sustancial en los horarios de los buques y la precisión del ETA. La implementación de tecnologías de geocerca en las terminales y los puertos proporciona información valiosísima sobre los niveles de congestión, lo que permite estimaciones de llegada más precisas.

Datos de alta calidad

Los datos solo son útiles cuando son precisos. Para garantizar una calidad óptima de datos y los cálculos de ETA más fiables, la plataforma debe limpiar, asignar y normalizar los datos a medida que fluyen por el sistema. Los mejores proveedores de visibilidad emplean varios enfoques para limpiar o marcar los datos sospechosos, e incorporan técnicas como la detección de anomalías de series cronológicas, la validación de direcciones, la adhesión a las reglas de formato de normalización de datos, los datos maestros impulsados por el cliente y más.

No es suficiente con desarrollar una solución: los proveedores deben monitorear y analizar constantemente las tendencias a lo largo del tiempo y entre los transportistas para detectar problemas e instigar mejoras en colaboración con los proveedores de datos, estableciendo nuevos sistemas de normalización cuando sea necesario.

Movement, la plataforma de gestión de cadenas de suministro de alta velocidad

Al reconocer la importancia de los datos históricos para mejorar la precisión de la ETA, project44 ha dado prioridad a la excelencia en la ciencia de datos, recibiendo muchas patentes por nuestra tecnología de vanguardia. Nuestros algoritmos de aprendizaje automático se basan en el conjunto de datos de tránsito más completo del mundo, que incluye datos de más de mil millones de envíos anuales e ingiere más de 10 000 millones de puntos de datos de la cadena de suministro al mes procedentes de más de 175 países en todo el mundo. El resultado para nuestros clientes son ETA más oportunos, precisos y procesables que los disponibles en cualquier otro lugar.

Nuestra plataforma también ofrece a los clientes la posibilidad de compartir estos ETA y otros datos de envío relevantes con las partes interesadas en un pedido o envío automatizado o único, lo que garantiza que las partes downstream queden informadas en tiempo real sin el esfuerzo manual del intercambio de correos electrónicos y llamadas telefónicas, lo que da como resultado clientes más felices y leales.

A medida que las empresas se esfuerzan por prosperar en el panorama dinámico de la economía de la entrega, la adopción de tecnologías de vanguardia como los ETA predictivos se vuelve cada vez más esencial. Con Movement, la plataforma de cadena de suministro de alta velocidad de project44, las empresas pueden aprovechar todo el potencial de los ETA predictivos y revolucionar sus operaciones de cadena de suministro.

Al aprovechar el poder de la IA y los datos históricos completos, project44 permite a las empresas alcanzar niveles sin precedentes de eficiencia, agilidad y satisfacción del cliente. Aproveche el futuro de la gestión de la cadena de suministro con Movement e impulse su negocio hacia el éxito a alta velocidad.