Predicción de fechas de entrega
Establezca y cumpla las expectativas de entrega
Aproveche al máximo nuestra herramienta Predicción de Fechas de Entrega, diseñada para el comercio electrónico, basada en aprendizaje automático y perfeccionada a través de más de 26 mil millones de envíos. Empiece ya a ofrecer fechas de entrega concretas para que sus clientes no se lo piensen dos veces antes de finalizar el pedido.
Dispare las ventas
Cuando los clientes reciban una «fecha de entrega más rápida» en lugar de una simple «entrega antes del», la probabilidad de que realicen la compra aumenta en un 55 %.
Disminuya la tasa de abandono de la cesta
El 41 % de los clientes acaban abandonando sus artículos en la cesta cuando la fecha de entrega no cumple con sus expectativas.
Promueva la satisfacción del cliente
Después del precio, los consumidores de minoristas en línea consideran la fiabilidad de la fecha de entrega su principal preocupación.
Gracias a project44, tenemos una experiencia unificada en la que parece que todo proviene de UncommonGoods independientemente del transportista. Consideramos que la fecha de entrega es una promesa que hay que cumplir y la plataforma project44 es clave para que podamos mantenerla.
MC Halfpenny
Director de operaciones
Uncommon Goods
¿Cómo funciona?
01
Aumente la precisión de la entrega
Gracias a nuestros modelos de aprendizaje automático, perfeccionados a través de más de 26 mil millones de envíos procesados, las previsiones de Predicción de Fechas de Entrega son hasta un 60 % más precisas que la de los transportistas.
02
Previsión de varias fechas
Elija entre dos opciones a la hora de ofrecer una fecha estimada a los clientes: un modelo más agresivo, que tiene como objetivo maximizar la precisión, o el modelo conservador, con el objetivo de minimizar los retrasos.
3
Automatice los análisis de riesgos
Nuestros modelos han conseguido alcanzar el término medio entre los dos enfoques anteriores, ofreciendo a los transportistas una visión clara de los riesgos para poder realizar las entregas con precisión.
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